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GPT Image 2 · Guía (II): estructura básica del prompt

Deja el “solo suerte”: escena → sujeto → detalles → restricciones, plantilla en 5 bloques y el equilibrio latencia vs fidelidad con quality.

GPTImage2 hk

Mucha gente cree que la IA “depende de suerte”: la calidad repetible es objetivo claro + estructura + restricciones + iteración pequeña. Haz que GPT Image 2 te entienda más a menudo a la primera.

Serie(I) Modelo y parámetros · (III) Prompts avanzados · (IV) Casos de generación · (V) Casos de edición · (VI) Consistencia de personaje

Mantra: escena → sujeto → detalles → restricciones

Primero el qué, luego el cómo y al final lo que no puede moverse.

Estructura estándar de prompt

Mantén un orden estable y nombra el tipo de entrega (anuncio, UI, infografía, cartel, foto…) para activar el modo correcto:

  1. Propósito: ¿para qué es la imagen?
  2. Escena: dónde; entorno; contexto
  3. Sujeto: protagonista objeto/persona
  4. Detalles: materiales, paleta, movimiento, tipografía, ambiente
  5. Restricciones: qué prohibir; qué preservar sí o sí

Plantilla tipo blockquote

Genera una imagen [propósito]. Escena: [fondo]. Sujeto: [protagonista]. Muestra [detalles clave]. Composición: [encuadre]. Evita [lista prohibida]. Conserva [invariables].

Especificidad + pistas de calidad

  • Nombra materiales, formas, texturas y medio (foto / acuarela / render 3D)
  • Para realismo, usa photorealistic / fotorrealista
  • Parámetros de cámara guían el mood; no hace falta jerga óptica perfecta

Control de composición

  • Escala: macro / medio / cuerpo completo / amplio
  • Ángulo: altura de ojos / contrapicado / picado / aéreo
  • Luz: día suave / hora dorada / noir de alto contraste / interior oscuro
  • Si importa la retícula, coloca elementos: “logo arriba a la derecha”, “sujeto centrado con aire a la izquierda”, útil para neón/cine.

Latencia vs fidelidad

Si prima velocidad: quality="low"; información densa o microdetalle: medium/high.

👉 Acelera con plantillas del workspace pensadas para GPT Image 2.

Empezar con GPT-image2

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