Mówi się, że obrazy AI to „szczęście” — powtarzalna jakość to jasny cel + czysta struktura + jawne constrainty + krótkie iteracje. Niech GPT Image 2 zrozumie Cię za pierwszym razem częściej.
Seria：(I) Model i parametry · (III) Zaawansowane prompty · (IV) Przypadki generacji · (V) Przypadki edycji · (VI) Spójność postaci
Mantra: scena → bohater → detale → constrainty
Najpierw cel, potem wygląd, na końcu to, co nie może się rozjechać.
Standardowa struktura promptu
Trzymaj stałą kolejność — i nazwij deliverable (reklama, UI, infografika, plakat, zdjęcie itd.), żeby model włączył właściwy tryb:
- Cel: do czego jest ten obraz?
- Scena: gdzie; otoczenie; kontekst
- Bohater: główny obiekt/osoba
- Detale: materiały, paleta, ruch, liternictwo, nastrój
- Constrainty: zakazane zmiany; lista must-preserve
Szkielet blockquote
Wygeneruj obraz [cel]. Scena: [tło]. Bohater: [postać]. Pokaż [kluczowe detale]. Kompozycja: [kadrowanie]. Unikaj [lista zakazów]. Zachowaj [invarianty].
Szczegółowość + wskazówki jakości
- Nazwij materiały, kształty, tekstury, medium (foto / akwarela / render 3D)
- Dla realizmu użyj
photorealistic/ fotograficznego - Język kamery kieruje moodem — nie potrzebujesz idealnego żargonu optycznego
Kontrola kompozycji
- Skala ujęcia: makro / półpostać / cała postać / szerokie
- Kąt: na wysokości oczu / z dołu / z góry / z lotu ptaka
- Światło: miękki dzień / złota godzina / noir z wysokim kontrastem / przyciemnione wnętrze
- Gdy layout ma znaczenie, ustaw elementy: „logo prawy górny róg”, „bohater na środku, negatyw po lewej” — szczególnie przy neonie / kinie.
Latencja vs wierność
Najpierw prędkość: quality="low"; gęsta informacja lub mikrodetal → medium lub high.
👉 Użyj szablonów workspace, żeby szybciej pisać profesjonalne prompty GPT Image 2.
Zacznij z GPT-image2