Tutorial

GPT Image 2 полностью (II): структура промпта

Сцена→герой→детали→ограничения. Пять блоков и баланс скорости/детализации.

GPTImage2 hk

Люди говорят, что изображения ИИ - это «удача» - повторяемое качество - это четкое намерение + чистая структура + явные ограничения + небольшие итерации. Заставьте GPT Image 2 понимать вас с первого раза, чаще.

Серия(I) Модель и параметры · (III) Продвинутые промпты · (IV) Сценарии генерации · (V) Сценарии редактирования · (VI) Стабильный персонаж

Мантра: → → Ограничения → деталей сцены

Укажите цель, опишите внешний вид, а затем заблокируйте то, что не должно дрейфовать.

Стандартная структура подсказок

Сохраните фиксированный заказ и назовите результат (реклама, пользовательский интерфейс, инфографика, плакат, фотография и т. д.), чтобы модель заблокировала нужный режим:

  1. Цель: для чего нужен этот образ?
  2. Сцена: где; окружение; контекст
  3. Тема: объект-герой/человек
  4. Детали: материалы, палитра, движение, надписи, настроение
  5. Ограничения: запрещенные изменения; обязательный список

Скелетная цитата

Создайте изображение [purpose]. Сцена: [фон]. Тема: [герой]. Показать [ключевые детали]. Состав: [обрамление]. Избегайте [запретного списка]. Сохраняйте [инварианты].

Специфичность + качественные сигналы

  • Название материалы, формы, текстуры, среда (фото / акварель / 3D рендер)
  • Для реализма скажем «фотореалистичный» / фотографический
  • Язык камеры управляет настроением- вам не нужен идеальный оптический жаргон

Контроль состава

  • ** Масштаб выстрела **: макро / бюст / весь корпус / широкий
  • Угол: на уровне глаз / низкий / высокий / воздушный
  • Свет: мягкий дневной свет / золотой час /контраст нуара/ тусклый интерьер
  • Если макет имеет значение, разместите элементы: «логотип вверху справа», «объект по центру, левое отрицательное пространство», особенно для неоновых / кинематографических сцен.

Латентность в сравнении с точностью

Speed-first: quality="low"; плотная информация или микро-деталь: medium или high.

👉 Используйте шаблоны рабочего пространства, чтобы быстрее отправлять профессиональные подсказки GPT Image 2.

Начало работы с GPT-image2

Похожие статьи