Tutorial

GPT Image 2 · Guia (II): estrutura base do prompt

Além do «sorte puro»: cenário → sujeito → detalhes → restrições, esqueleto em cinco passos e trade-off latência versus fidelidade com `quality`.

GPTImage2 hk

Muita gente acha que IA «é sorte» — a qualidade repetível exige meta clara + estrutura + restrições + iterações curtas. Ajude o GPT Image 2 a acertar mais vezes de primeira.

Série(I) Modelo e parâmetros · (III) Prompts avançados · (IV) Casos de geração · (V) Casos de edição · (VI) Consistência de personagem

Mantra: cenário → sujeito → detalhes → restrições

Primeiro o quê, depois o como e, por fim, o que não pode mudar.

Estrutura padrão de prompt

Mantenha ordem fixa e nomeie o tipo de entrega (anúncio, UI, infográfico, cartaz, fotografia…) para ativar o modo certo:

  1. Propósito: para que serve a imagem?
  2. Cenário: onde; ambiente; contexto
  3. Sujeito: protagonista em objeto ou pessoa
  4. Detalhes: materiais, paleta, movimento, tipografia, atmosfera
  5. Restrições: proibições; o que preservar a todo o custo

Esqueleto blockquote

Gera uma imagem [propósito]. Cenário: [fundo]. Sujeito: [protagonista]. Mostra [detalhes-chave]. Composição: [encadramento]. Evita [lista proibida]. Preserva [invariantes].

Especificidade + pistas de qualidade

  • Nomeie materiais, formas, texturas e meio (foto / aguarela / render 3D)
  • Para sensação realista, use photorealistic / fotorrealismo
  • Linguagem fotográfica orienta o mood — não precisa de jargão óptico perfeito

Controlo de composição

  • Escala: macro / meio-corpo / corpo inteiro / aberto
  • Ângulo: altura dos olhos / contrapicado / picado / aéreo
  • Luz: dia suave / hora dourada / noir de alto contraste / interior escuro
  • Se a grelha importa, posicione elementos: «logo no canto superior direito», «sujeito centrado com margem à esquerda» — útil para néon/cinema.

Latência versus fidelidade

Velocidade em primeiro lugar → quality="low"; informação densa ou micro-detalhe → medium/high.

👉 Acelere com modelos do workspace pensados para GPT Image 2.

Começar com GPT-image2

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