GPT Image 2 va más allá del fotorrealismo: infografías, traducción en imagen, anuncios, logos, mockups UI, material científico, gráficas y slides.
Serie：(I) Modelo y parámetros · (II) Bases del prompt · (III) Prompts avanzados · (V) Casos de edición · (VI) Consistencia de personaje
4.1 Infografías
Cuándo: explicar conocimiento estructurado (alumnos a C-level).
Cómo: audiencia, rejilla, flechas, jerarquía; sube quality si el tipo es microscópico.
4.2 Traducción dentro de la imagen
Localiza UI, packaging, rótulos.
Regla: cambia solo el texto; conserva alineación, ritmo, iconos y sujetos. Sin lemas nuevos.
4.3 Fotorrealismo natural
Descríbelo como un disparo real: lente, bloqueo, luz modelada, imperfecciones creíbles; evita piel de plástico.
4.4 Conocimiento del mundo
Pistas como “Bethel, NY, agosto 1969” pueden evocar Woodstock. Si el dato importa, refuerza la verificación; aún alucina.
4.5 Logotipos
Temperamento, soportes, escalabilidad, aire de seguridad. Siluetas limpias y contrapeso de espacio negativo. Explora con n.
4.6 Piezas publicitarias
Trátalo como brief creativo: insight, tensión cultural, paleta, copy citado si va en el encuadre.
4.7 Historia → storyboard
Un panel = un giro. Acción, emoción, continuidad explícita.
4.8 Mockup UI
Háblalo como producto real: navegación, estados, ritmo, componentes creíbles.
4.9 Divulgación / educación
Alumnos + objetivo + gramática gráfica + etiquetas obligatorias.
Por defecto: iconos planos, flechas claras, aire. quality=high si hay muchas anotaciones.
4.10 Slides / gráficas / productividad
Especifica tipo de entrega, ratio, capas, cifras exactas y notas al pie directamente en el prompt.
👉 Ejecuta cada receta en **[AI Workspace](https://app.gptimage2.hk)**.
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