GPT Image 2 yalnızca fotogerçekçilik değil — infografik, ambalaj çevirisi, reklam, logo, UI mockup’ı, bilim görseli, grafik ve slaytların hepsi burada.
Seri:(I) Model ve parametreler · (II) Prompt temelleri · (III) İleri düzey prompt · (V) Düzenleme kullanım örnekleri · (VI) Karakter tutarlılığı
4.1 İnfografikler
Ne zaman: yapılandırılmış bilgiyi özetlemek (öğrenciden yönetim sunumuna).
Nasıl: hedef kitle, ızgara, başlıklar, oklar, hiyerarşi; metin mikroskobikse quality artırın.
4.2 Görüntü içi çeviri
Ambalaj, ekran görüntüsü, tabeladaki metni yerelleştirin.
Kural: yalnızca glifleri yeniden yazın — hizalama, çizgiler, aralık, ikonlar ve özneleri kilitleyin. Sadık transliterasyon; ek slogan yok.
4.3 Doğal fotogerçekçilik
Kesin bir fotoğraf anını tarif edin: lens ipuçları, koreografi, şekillendirilmiş ışık — artı inandırıcı kusurlar (gren, yıpranma, nem), eksi plastik cilt.
4.4 Dünya bilgisi
«Bethel, NY — Ağustos ‘69» ipucu model Woodstock çıkarımı yapabilir. Gerçekler önemliyse pekiştirin — halüsinasyonlar hâlâ olur.
4.5 Logo üretimi
Mizaç, substratlar, ölçeklenebilirlik, trapping belirtin. Cesur silüetler ve negatif alan dengesinden bahsedin. n ile varyant tarayın.
4.6 Reklam görselleri
Yaratıcı brief yazın: hedef kitle gerilimi, içgörü, palet, casting; çerçevede olacak başlık metnini tırnak içinde verin.
4.7 Hikâye → çizgi storyboard
Görsel vuruşlara bölün — bir panel = bir yükseliş. Bloklama, duygu, satırlar arası geçişleri anlatın.
4.8 UI mockup
Yayınlanmış ürün gibi konuşun: nav, durumlar, ritim, güvenilir bileşenler — dekoratif gürültü değil.
4.9 Bilim ve eğitim görselleri
Hedef kitle + öğrenme çıktısı + şematik dil + düzenlenmiş etiketler.
Varsayılan: düz ikon sistemi, okunabilir oklar, nefes alanı. Notlar birikince quality=high.
4.10 Slayt / grafik / verimlilik görselleri
Spes gibi ele alın: sunum oranı, katman yığını, doğru sayılar/metinler, dipnotlar doğrudan prompt metninde.
👉 Her üretim tarifini **[AI Workspace](https://app.gptimage2.hk)** üzerinden çalıştırın.
GPT-image2 ile başlayın