GPT Image 2 生成类用例大全：信息图到漫画分镜

GPT Image 2 不仅能画写实照片，还擅长信息图、广告、Logo、UI 原型、漫画分镜等专业场景。本文汇总 10+ 生成类用例，直接套用提示词模板。

系列目录：（一）模型选型与参数 · （二）提示词基础结构 · （三）高级提示词技巧 · （五）编辑类用例 · （六）角色一致性

4.1 信息图

适用：解释结构化知识，面向学生、高管、客户。产物：讲解图、时间线、视觉百科。

提示词写法：明确受众、结构、标签、箭头、层级关系。密集文字与复杂布局时推荐更高质量。

4.2 图片内翻译

适用：把广告、UI 截图、包装本地化到另一种语言。

核心原则：除了文字外，尽量什么都不改。保留字体风格、摆放位置、间距、图标、图像主体。要求逐字准确翻译，不额外加词。

4.3 自然感写实图

写法：像描述「真实拍摄的一瞬间」。多用摄影语言（镜头、光线、取景、景深），要求真实纹理（皮肤毛孔、磨损、布料旧痕），避免过度精修。

4.4 世界知识

模型会结合现实知识推理。例如提示「1969 年 8 月的 Bethel, New York」能联想到伍德斯托克音乐节。但事实准确性很关键时仍需补充约束。

4.5 Logo 生成

提示词要素：品牌气质、应用场景、形状要求、留白、可缩放性。强调原创、强轮廓、负空间平衡、小尺寸清晰。可用参数 n 一次生成多个版本。

4.6 广告图生成

把提示词写成「创意简报」：品牌定位、目标人群、文化语境、概念、画面构图、文案。如果图中必须出现文字，精确写出并要求清晰可读。

4.7 故事 → 漫画分镜

把故事拆成视觉节拍，一格一件事。文字要具体、动作导向。逐格写清面板内容、角色动作、情绪变化、场景推进。

4.8 UI Mockup

把产品写得像「已经存在」，聚焦布局、层级、留白、功能区、真实控件。目标是「可用、像已上线的产品」。

4.9 科学/教育类视觉

写法像「教学设计 brief」：受众、教学目标、图形形式、必须出现的标签、科学约束。最佳实践：扁平、统一图标、箭头清楚、留白充足。标签多时推荐 quality=high。

4.10 幻灯片/图表/生产力图像

提示词像「交付物规格说明」：产物类型、画布比例、层级、真实文本或数据、视觉语言。图表类直接把数字、标签、脚注写进提示词。