GPT Image 2 non è solo fotorealismo — infografiche, traduzione in-image, adv, loghi, mockup UI, arte scientifica, grafici e slide.
Serie:(I) Modello e parametri · (II) Basi del prompt · (III) Prompt avanzati · (V) Casi di editing · (VI) Coerenza del personaggio
4.1 Infografiche
Quando: distillare conoscenza strutturata — da studenti a deck esecutivi.
Prompt: dichiara audience, griglia, titoli, frecce, gerarchia; alza quality se la tipografia è microscopica.
4.2 Traduzione in-image
Localizza testo su packaging, screenshot, segnaletica.
Regola: riscrivi solo i glifi — blocca allineamento, tratti, spaziatura, icone, soggetti. Traslittera fedelmente; niente slogan extra.
4.3 Fotorealismo naturale
Descrivi un istante fotografico decisivo: indizi lente, coreografia, luce modellata — imperfezioni credibili (grana, usura, umidità) senza pelle plastica.
4.4 Conoscenza del mondo
Suggerisci «Bethel, NY — agosto ‘69» e il modello può inferire Woodstock. Se i fatti contano, rafforzali — le allucinazioni capitano ancora.
4.5 Generazione logo
Articolare temperamento, supporti, scalabilità, trapping. Silhouette forti e bilancio dello spazio negativo. Esplora varianti con parametro n.
4.6 Still pubblicitari
Scrivi un brief creativo: tensione audience, insight, palette, casting, headline tra virgolette se deve stare nel frame.
4.7 Storia → storyboard fumetto
Segmenta in beat visivi — un pannello = un’escalation. Narra blocking, emozione, transizioni tra righe.
4.8 Mockup UI
Parla come prodotto spedito: nav, stati, ritmo, componenti credibili — non decorazione.
4.9 Visivi scienza e didattica
Audience + obiettivo didattico + grammatica schematica + etichette regolamentate.
Default: icone piatte, frecce leggibili, respiro. quality=high con molte annotazioni.
4.10 Slide / grafici / arte produttività
Tratta come spec: aspect deck, stack layer, numeri/stringhe onesti, note a piè di pagina nel prompt.
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