Tutorial

GPT Image 2 Rehber (III): ileri prompt

Pozlar, koruma listeleri, tırnak içi metinler, Image 1/2/3 düzeni.

GPTImage2 hk

Yapının ötesinde: pozlar, tırnak içi tipografi, çoklu görsel koreografisi, cerrahi kısıtlar ve dört adımlı iterasyon döngüsü — hepsi GPT Image 2 için.

Seri(I) Model ve parametreler · (II) Prompt temelleri · (IV) Üretim kullanım örnekleri · (V) Düzenleme kullanım örnekleri · (VI) Karakter tutarlılığı

1. İnsanlar, pozlar ve eylemler

İnsan figürü varsa belirtin:

  • Figür ölçeği / ne kadar vücut görünüyor
  • Bakış yönü
  • Prop’larla etkileşim

Kısa örnekler

  • «Tam vücut; ayaklar görünür.»
  • «Çocuk masaya göre daha küçük görünmeli.»
  • «Gözler açık kitapta — lensde değil.»
  • «Eller doğal biçimde tutamaçlarda.»

Bu, yanlış oranları, robot pozları ve kaymış bakışları azaltır.

2. Kısıtlar: değiştir ve koru

  • Hariç tutun: filigran, istenmeyen ek metin, ticari markalar
  • Düzenleme refreni: «Yalnızca X’i değiştir; geri kalanı aynı.»
  • Her geçişte kalanları tekrarlayın: kimlik, geometri, renk düzeni, logolar
  • Cerrahi ince ayar: doygunluk/kontrast/oklar/etiketler/kamera/bağlam prop’larına dokunmayı yasaklayın (hedef değilse)

3. Görüntü içi tipografi

  • Zorunlu metni tırnak içine alın
  • Hiyerarşi, palet, konum tarif edin
  • Zor markaları harf harf yazın
  • Yoğun metin / çok fontlu yerleşim → medium/high

4. Çoklu görüntü girdileri

Katı sıra + adlandırılmış roller:

  • Image 1: ürün plakası
  • Image 2: stil referansı
  • Image 3: ortam

Kompozisyon cümleleri

  • «Image 2 stilini Image 1’e uygula.»
  • «Image 1’deki kuşu Image 3’teki filin üstüne yerleştir.»

5. Katmanlı iterasyon

Önerilen ritim

  1. Önce minimal bir temel üretin
  2. Sorunu teşhis edin
  3. Tek kolu ayarlayın (sıcaklık, prop silme, negatif alan açma)
  4. Döngüden önce kısıtları yeniden onaylayın

Uzun promptlar hataları gizler — sapma büyüdüğünde temiz iskelete dönün.

Kontrol nadiren «daha fazla kelime»dir; uygulanabilir talimatlardır.

👉 Birden fazla referans yükleyin — kompozit ve disiplinli düzenleme pratiği yapın.

GPT-image2 ile başlayın

İlgili Yazılar