応用:人物/姿勢、画像内タイポ引用、複数入力、変更範囲の外科手術と GPT Image 2 の相性話。
シリーズ:(1)モデルとパラメータ · (2)プロンプト基礎 · (4)生成ユースケース · (5)編集ユースケース · (6)キャラクター一貫性
1. 人物ポーズ/動き
人物が出るときは:
- 身体の収まり/スケール
- 視線ターゲット
- オブジェクトとの触れ
短文例
- 「全身。足までフレーム内。」
- 「子どもが机よりずっと小さく見える。」
- 「開いた本を見ている。カメラは見ない。」
- 「ハンドルを自然な握り方で。」
破綻率低減。
2. 「変える」「残す」を分離
- 禁止:透かし、余計な文字列、第三者商標など
- 編集:**「X 以外は一切変更しない。」**を毎回
- 幾何・配色・レイアウトを列挙
- 高精度編集では彩度など禁止を明文化
3. 画像内タイポ
- 必須文字は引用符
- スタイル/色/位置
- 難読ブランドは文字単位指定
- マイクロタイポ高密度なら medium/high
4. マルチ画像
順序付け+名前付けで説明:
- Image 1: 商品ボード
- Image 2: スタイル
- Image 3: BG
合成構文例
- 「Image 2 のタッチを Image 1へ」
- 「Image 3 の象の背へ Image 1の鳥」
5. 4段階反復
ワークフロ
- 素の下地
- 問題を観察
- 一度に一つのレバーのみ変更
- 不変リスト再掲
ロングプロンプトはデバッグコスト増。暴走したら制約だけ刷新。
制御とは長文化ではなく実行順序が読める指示。
👉 複数参照をアップしてコンポージング試験しましょう。
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