24言語に対応
GPT Image 2 のステップバイステップ解説
2026年5月12日更新:「きれいな画像を」と曖昧に書くと失敗しやすい理由と、主体・シーン・スタイル・光・ディテールの5要素でGPT Image 2の精度を上げる公式。コピペ例とChatGPT用指示文つき。
2026年5月6日更新:GPT Image 2の使い方をやさしく解説。プロンプトの書き方、設定、よくある失敗と対策まで。GPT Image 2で画像を生成するための実践チュートリアルです。
2026年版:なぜ新規は gpt-image-2 が既定か。quality(low/medium/high)、サイズ制約、代表的な解像度まで落とし穴を避ける。
運任せではなく狙い撃ちへ:scene→subject→details→constraints、5パート構成、遅延と忠実さの天秤を quality で。
人物のポーズ、変更と保持の境界、画像内タイポは引用で、Image 1/2/3 の役割説明と4段階ループ。
インフォグラフィック、画像内ローカライズ、写实、ワールド知識、Logo、広告、漫画コンテ、UIモックアップ、科学/教育ビジュアル、スライド資料まで。
不変情報をロック→変更範囲を一点化。5.1–5.8 に加えインテリア差し替えと立体ポップアップカード。
マルチページ絵本向けのアンカー2ステップと8チェック項目、シリーズ制作の原理4つ。