GPT Image 2 · Casos de edición: estilos a relighting

Editar es gestión de riesgo: fija invariantes y toca solo la variable objetivo. Recetas GPT Image 2 de alto uso.

Serie：(I) Modelo y parámetros · (II) Bases del prompt · (III) Prompts avanzados · (IV) Casos de generación · (VI) Consistencia de personaje

Interruptor maestro

Bloquea invariantes → cambia con intención → repite qué conservar en cada vuelta.

Repite “Solo cambia X; lo demás idéntico.”

5.1 Transferencia de estilo

Objetivo: mantener paleta/trazo pero cambiar el relato.

Di qué queda “de estilo” vs “de contenido” y ata fondo/silueta/prohibidos.

5.2 Probadores virtuales

Candados: rostro, cuerpo, pelo, pose, gesto solo ropa nueva. Telas coherentes con oclusión/luz.

5.3 Boceto → render

Respeta proporciones del trazo; suma materiales/luz/entorno; nada de props o letras fantasmas.

5.4 Recorte de producto / prep mock

Siluetas limpias, sin halos, microcopy legible. ¿Transparencia? empieza en fondo homogéneo.

5.5 Creatividad con copy real

Copia pegada textual; jerarquías tipográficas; corrige errores puntualmente.

5.6 Luz y clima

Toca solo luz/atmosfera/clima—identidad y encuadre intactos.

5.7 Borrar objetos

Mínimo útil: “Elimina X; no cambies nada más.” Sube calidad si el borde toca cara/logo.

5.8 Composición multi-placa

Fuente→destino, sin ediciones colaterales; perspectiva y sombras alineadas.

6.1 Sustitución interior

Modo cirugía: congela cámara y sombras proyectadas—ej.: silla moldeada blanca→madera maciza cálida.

6.2 Tarjeta pop-up 3D

Resalta veta del papel, capas laminadas y luz de estudio suave—debe parecer foto real de objeto, no vector plano.

Cuando metas “A en B”, “cambia X por Y” o “borra”, detalla qué debe sobrevivir más que el cambio.