Vì sao prompt mơ hồ cho kết quả kém
Với GPT Image 2, yêu cầu “làm một ảnh đẹp” không nói rõ bố cục, ánh sáng, màu sắc, phong cách — model khó đoán đúng ý bạn.
Hãy dùng công thức đã kiểm chứng: Chủ thể + Bối cảnh + Phong cách + Ánh sáng + Chi tiết. Càng cụ thể từng phần, tỷ lệ trúng ý càng cao.
Năm thành phần
- Chủ thể: người/động vật/vật thể, tư thế, trang phục.
- Bối cảnh: địa điểm, thời điểm, tiền cảnh/hậu cảnh.
- Phong cách: minh họa, ảnh thật, điện ảnh, hoạt hình…
- Ánh sáng: hướng, độ cứng, nhiệt độ màu, không khí.
- Chi tiết: palette, chất liệu, bố cục, độ nét.
Ví dụ copy-paste
- Mèo cam trên bệ cửa nắng, minh họa ấm áp, ánh sáng vàng nhẹ, khung hình thoáng, lông chi tiết.
- Cô gái tóc dài bên cửa kính quán cà phong cách retro, ảnh chân dung kiểu Nhật, ánh sáng tự nhiên buổi chiều.
- Thỏ trắng uống trà trong vườn đầy hoa, minh họa hoạt hình dễ thương, nắng xuân nhẹ, màu tươi sáng.
- Nhà gỗ dưới núi tuyết, mùa đông, tông điện ảnh, ánh hoàng hôn vàng, bố cục đối xứng.
ChatGPT
Hãy chuyển ý tưởng của tôi thành prompt GPT Image 2 theo: Chủ thể + Bối cảnh + Phong cách + Ánh sáng + Chi tiết. Ngắn gọn, hình ảnh hóa.
Nguyên tắc
- Cụ thể hơn tính từ chung
- Một nhân vật chính rõ
- Chỉnh sửa nhỏ qua từng lần
- Phong cách nhất quán
Tóm tắt
Chủ thể + Bối cảnh + Phong cách + Ánh sáng + Chi tiết giúp GPT Image 2 hiểu đúng hơn. Mở GPT-image2, chọn GPT Image 2 và tạo ảnh.
Sẵn sàng thử trên GPT-image2? Nhấn nút bên dưới để vào workspace.
Bắt đầu dùng GPT-image2