Carian «Apakah tetapan terbaik untuk GPT Image 2?» jarang mahu longgokan dokumen. Mereka mahu lalai sedia jalankan: model mana, tahap quality mana, saiz mana, dan bila menaikkan tetapan.
Panduan ini memberi cadangan berorientasikan pengeluaran untuk GPT Image 2 (juga GPTImage2 / gpt-image-2)—prinsip dahulu, kemudian preset senario, kemudian laluan pengesahan. Cuba dalam workbench: alat GPT Image.
Gunakan sebagai playbook tetapan: model → quality → saiz → pek senario → preset permulaan → FAQ.
📌 Nama parameter dan tahap yang tersedia bergantung pada workbench / API yang live. Cadangan di bawah mensasarkan aliran kerja komersial biasa; jika entry anda mendedahkan tahap lebih tinggi (cth. xhigh / max), naikkan tahap «final» sewajarnya.
1. Mulakan dengan model: lalai kepada GPT Image 2
Untuk kebanyakan projek baharu, titik permulaan terbaik ialah gpt-image-2 (GPT Image 2):
-
Realisme dan perincian lebih kukuh
-
Teks pada imej lebih mudah dibaca
-
Edit berbilang pusingan dan sensitif identiti lebih stabil
Condong kepada model draf lebih ringan hanya apabila anda perlukan pratonton besar-besaran dan penerokaan cost-first. Aset pelanggan, brand KV, poster berteks, siri potret—lalai GPT Image 2.
2. Empat prinsip sebelum sebarang preset «terbaik»
-
Struktur dahulu, quality kedua—jangan max quality pada komposisi rosak.
-
Padankan tahap dengan tekanan penyerahan—draf low, semakan medium, final/teks kecil/muka high.
-
Saiz mengikut saluran—poster menegak, banner melintang, avatar segi empat.
-
Tetapan tidak menyelamatkan brief lemah—tugas + subjek + layout + salinan tepat + bans masih mengalahkan longgokan kata sifat.
3. Apakah tetapan quality terbaik?
| Tier | Terbaik untuk | Kurang sesuai untuk |
|---|---|---|
| low | Ujian komposisi pantas, draf kelompok, penerokaan volum tinggi | Poster teks kecil, final close-up muka |
| medium | Semakan harian, kebanyakan pass ecommerce pertama | Teks ultra padat / polish kritikal identiti |
| high | Penyerahan pelanggan, teks kecil, potret, brand finals | Brainstorming tulen (lebih lambat/mahal) |
Peraturan praktikal: kunci struktur pada low/medium (2–4 bingkai), kemudian naikkan ke high untuk final.
Jangan nilai dengan satu bingkai cantik sahaja—jejaki kadar kena bingkai pertama dan bilangan kerja semula.
4. Saiz lalai terbaik
Hormati had keras (gandaan 16, elakkan nisbah ekstrem, pixel caps). Lalai harian:
| Digunakan untuk | Saiz | Nota |
|---|---|---|
| Poster menegak / mobile feed | 1024×1536 | Menegak 3:4 paling biasa |
| Banner melintang / desktop heroes | 1536×1024 | Bingkai landscape stabil |
| Avatar / social segi empat | 1024×1024 | Lalai segi empat |
Pilih nisbah saluran dahulu; lindung framing subjek sebelum mengejar kanvas lebih besar.
5. Tetapan terbaik mengikut senario
1) Ecommerce heroes
Model gpt-image-2 · quality medium→high · saiz square 1024×1024 atau vertical 1024×1536 · kunci siluet produk + latar bersih.
2) Poster pemasaran berteks
Model gpt-image-2 · utamakan high untuk teks kecil · 1024×1536 atau 1536×1024 · kunci tajuk dengan exactly dan letak layout dengan jelas.
3) Potret / siri watak
Model gpt-image-2 · teroka pada medium, serah muka pada high · identity card + reference + satu pemboleh ubah setiap pusingan.
4) Draf kelompok / ideation
Masih utamakan gpt-image-2 apabila kualiti penting · quality: low · saiz biasa lebih kecil demi kelajuan · simpan hanya bingkai yang betul secara struktur.
5) Polish berbilang pusingan
Model sama · padankan atau naikkan quality sedikit vs bingkai induk · Change only + Keep unchanged · satu perubahan setiap pass.
6. Preset permulaan untuk ~80% kerja
Jika anda mahu satu lalai untuk bermula:
Model: gpt-image-2 (GPT Image 2)
quality: medium # raise to high for finals
size: 1024x1536 # landscape 1536x1024; square 1024x1024
n: 2–4 # pick structure, then polish
Kekalkan prompt berstruktur: tugas, subjek, layout, salinan tepat, gaya, bans.
7. Kesilapan tetapan biasa
-
Max quality serta-merta—bingkai salah yang mahal.
-
Saiz rawak—nisbah ekstrem dan ketidakpadanan saluran merosakkan crop.
-
Mengutak-atik tetapan bukan brief—teks kabur dan face drift sering isu prompt.
-
Menukar terlalu banyak dalam satu pusingan—tetapan terbaik tidak menyelamatkan kekacauan berbilang pemboleh ubah.
8. Cara jalankan cadangan ini di sini
- Buka alat GPT Image
- Pilih GPT Image 2 / gpt-image-2 (mengikut yang live)
- Gunakan pek quality + saiz untuk senario anda
- Jana 2–4 bingkai, kemudian naikkan tahap untuk polish
Bacaan lebih mendalam: tutorial Model & params, prompt berkesan, dan GPT Image 2.5 vs GPT Image 2.
9. FAQ
Adakah satu tetapan terbaik sejagat untuk GPT Image 2?
Tidak—terbaik bermaksud terbaik untuk kerja: tahap draf, semakan, dan final berbeza.
Adakah quality lebih tinggi sentiasa lebih baik?
Untuk final dan teks kecil, biasanya ya. Untuk penerokaan, lebih tinggi boleh lebih lambat dan mahal tanpa throughput lebih baik.
Adakah resolusi lebih besar sentiasa lebih baik?
Nisbah saluran dan framing subjek lebih penting dahulu. Lebih besar tidak auto-baiki komposisi atau teks.
Adakah tetapan ini terpakai kepada GPT Image 2.5?
Pendekatan structure-first boleh dipindahkan. Jika 2.5 diaktifkan, sahkan dengan playbook yang sama dan tahap live.
10. Penutup
Tetapan terbaik untuk GPT Image 2 dalam satu baris: lalai gpt-image-2, kunci struktur pada mid/low, naikkan ke high untuk final, dan pilih saiz mengikut saluran.
Seterusnya: buka workbench, jalankan poster menegak pada medium + 1024×1536, kemudian bump ke high—tetapan terbaik sebenar anda muncul dalam gelung itu.
Panduan tetapan bermaklumat. Tanda dagangan OpenAI / GPT Image milik pemiliknya. Laman ini menyediakan titik masuk alat dan tutorial berkaitan—parameter yang tersedia bergantung pada yang live. GPTImage2 hk
