उत्पादन-तैयार, व्यावसायिक रूप से उपयोग योग्य AI छवियाँ चाहिए? GPT Image 2 आज उपलब्ध सबसे मजबूत इमेज मॉडलों में है। यह लेख मॉडल चयन, पैरामीटर ट्रेड-ऑफ़ और साइज़िंग नियमों को कवर करता है—ताकि आप कम जालों में तेज़ी से आगे बढ़ें।
श्रृंखला：(II) प्रॉम्प्ट का आधार · (III) उन्नत प्रॉम्प्ट · (IV) जनरेशन उपयोग · (V) एडिटिंग उपयोग · (VI) पात्र स्थिरता
GPT Image 2 क्यों?
आपका मॉडल छवि गुणवत्ता की छत तय करता है। OpenAI मार्गदर्शन के अनुसार, नई परियोजनाओं में डिफ़ॉल्ट gpt-image-2 होना चाहिए क्योंकि यह मिलाता है:
- उच्च-निष्ठा फोटोरियलिज़्म
- अधिक स्थिर चेहरे और पहचान
- इमेज में अधिक विश्वसनीय टेक्स्ट (इन्फोग्राफिक और चार्ट के लिए बढ़िया)
- मजबूत शैलीगत नियंत्रण
- वास्तविक दुनिया का ज्ञान जिस पर आप प्रॉम्प्ट में भरोसा कर सकते हैं
मॉडल अवलोकन: कब कौन-सा?
| मॉडल | सबसे उपयुक्त |
|---|---|
| gpt-image-2 | नए काम के लिए डिफ़ॉल्ट: HQ जनरेशन/एडिटिंग, तीखा टेक्स्ट, फोटोरियलिज़्म, पहचान-संवेदनशील एडिट |
| gpt-image-1.5 | पुराने वर्कफ़्लो का संक्रमण |
| gpt-image-1 | नई पाइपलाइन के लिए अनुशंसित नहीं |
| gpt-image-1-mini | लागत प्राथमिक हो तो बड़े पैमाने के ड्राफ़/प्रीव्यू |
अपग्रेड पथ: ग्राहक-मुखी एसेट, ब्रांडिंग, फोटोरियल डिलीवरी → gpt-image-2। बड़े पैमाने की खोज → gpt-image-1-mini पर विचार करें।
क्वालिटी: low / medium / high चुनें
- गति या समवर्तीता पहले:
quality="low"आज़माएँ - छोटा टाइप, घना लेआउट, पोर्ट्रेट, पहचान एडिट:
mediumबनामhighतुलना करें - पहली बार सफलता दर और दोबारा काम की लागत से आंकें—एक भाग्यशाली रेंडर से नहीं
GPT Image 2 साइज़िंग नियम (ज़रूरी)
- सबसे लंबी भुजा < 3840px
- चौड़ाई और ऊँचाई 16 के गुणक होनी चाहिए
- पहलू अनुपात ≤ 3:1
- कुल पिक्सेल ≤ 8,294,400 (~8.3MP), ≥ 655,360
त्वरित रिज़ॉल्यूशन चीट शीट
| प्रकार | आकार (चौ×ऊ) | सामान्य उपयोग |
|---|---|---|
| पोर्ट्रेट HD | 1024×1536 | फ़ोन पोस्टर / लंबवत कला |
| लैंडस्केप HD | 1536×1024 | वॉलपेपर / चौड़ी स्क्रीन |
| वर्ग | 1024×1024 | अवतार / सोशल वर्ग |
| 2K / QHD | 2560×1440 | मुख्यधारा डेस्कटॉप 2K |
| 4K / UHD | 3840×2160 | 4K प्रयोग (सावधानी से) |
सुझाव: 2560×1440 से ऊपर स्थिरता गिर सकती है—अल्ट्रा साइज़ को प्रयोगात्मक मानें।
निष्कर्ष
आज नया वर्कफ़्लो शुरू कर रहे हैं तो gpt-image-2 डिफ़ॉल्ट रखें, फिर कार्य के अनुसार quality और साइज़ ट्यून करें।
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GPT-image2 से शुरू करें